Méthodologie & Data
Guide Méthodologique : Réussir le Traitement de Données Quantitatives avec SPSS et R
Par Jean Jacques LIKASE (Statisticien & Fondateur MédiaStat)
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21 August 2026
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6 min de lecture
Découvrez les étapes indispensables pour nettoyer vos jeux de données, valider vos échelles de mesure et sélectionner les tests statistiques adéquats pour vos publications.
Le traitement rigoureux des données quantitatives constitue la colonne vertébrale de toute recherche empirique probante. Que vous utilisiez IBM SPSS Statistics ou R Studio, la première phase consiste systématiquement à inspecter les distributions, identifier les valeurs aberrantes (outliers) et vérifier les hypothèses de normalité (test de Shapiro-Wilk, asymétrie et aplatissement). Dans cet article, nos experts détaillent la marche à suivre pas à pas pour assurer la reproductibilité de vos résultats.
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